loss function

💡 A custom loss function aligned training with business goals, finally rewarding useful behavior rather than convenient metrics.

یک تابع زیان سفارشی، آموزش را با اهداف کسب‌وکار همسو می‌کند و در نهایت به جای معیارهای راحت‌طلبانه، به رفتارهای مفید پاداش می‌دهد.

💡 The loss function controlling the learning was considering only the error of the next step, not the validity of the solution over many steps, which is what we really want.

تابع زیانی که یادگیری را کنترل می‌کرد، فقط خطای مرحله بعدی را در نظر می‌گرفت، نه اعتبار راه‌حل در مراحل مختلف را، که واقعاً همان چیزی است که ما می‌خواهیم.

💡 Gains in machine-learning algorithms can come from fundamental changes in their architecture, loss function, or optimization strategy—how they use feedback to improve.

پیشرفت در الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تواند از تغییرات اساسی در معماری، تابع زیان یا استراتژی بهینه‌سازی آنها - نحوه استفاده از بازخورد برای بهبود - ناشی شود.

💡 We swapped mean squared error for a robust loss function, taming outliers that had bullied our model.

ما میانگین مربعات خطا را با یک تابع زیان قوی جایگزین کردیم و داده‌های پرتی را که مدل ما را تحت فشار قرار داده بودند، رام کردیم.

💡 Choosing a loss function signals priorities; misclassification costs in healthcare differ wildly from ad click predictions.

انتخاب یک تابع زیان، اولویت‌ها را نشان می‌دهد؛ هزینه‌های طبقه‌بندی نادرست در مراقبت‌های بهداشتی با پیش‌بینی‌های کلیک روی تبلیغات تفاوت زیادی دارد.