💡 از آنجایی که توابع کسینوسی کمتری برای تقریب زدن یک سیگنال مورد نیاز است (در مقایسه با توابع سینوسی)، استفاده از تابع کسینوس بهجای سینوس در فشردهسازی ضروری است. همچنین در معادلات دیفرانسیل، توابع کسینوسی دارای شرایط مرزی مشخصتری هستند.
💡 از چندجملهایها برای تقریب زدن سایر تابعها مانند سینوس و کسینوس و تابع نمایی استفاده میشود.
💡 اعداد صحیح را میتوان به خودی یا به عنوان جواب معادلات (در هندسه سیالهای) در نظر گرفت. سوالات حوزهٔ نظریه اعداد اغلب از طریق مطالعه بر روی اشیاء تحلیلی (به عنوان مثال تابع زتای ریمان) بهتر فهمیده میشوند. میتوان اعداد حقیقی را با کمک اعداد گویا مطالعه کرد، به عنوان مثال با تقریب زدن به کمک اعداد گویا (تقریب سیالهای).