speech-to-text

💡 Accurate speech to text requires a quiet room and vocabulary training.

تبدیل دقیق گفتار به متن نیاز به یک اتاق آرام و آموزش واژگان دارد.

💡 Speech-to-text recognition models are trained by inputting clips of real people speaking alongside an accurate transcript of what they say.

مدل‌های تشخیص گفتار به متن با وارد کردن کلیپ‌هایی از صحبت‌های افراد واقعی به همراه رونوشت دقیقی از آنچه می‌گویند، آموزش داده می‌شوند.

💡 We used speech to text for quick notes, then edited the messiness into meaning.

ما برای یادداشت‌های سریع از تبدیل گفتار به متن استفاده کردیم، سپس بی‌نظمی را ویرایش و به معنی تبدیل کردیم.

💡 speech to text turned interviews into searchable archives instead of memories.

تبدیل گفتار به متن، مصاحبه‌ها را به جای خاطرات، به آرشیوهای قابل جستجو تبدیل کرد.

💡 Speech-to-text programs are becoming more popular for everyday tasks like hands-free dictation, helping people who are visually impaired, and transcribing speech for those who are hard of hearing.

برنامه‌های تبدیل گفتار به متن برای کارهای روزمره مانند دیکته بدون دخالت دست، کمک به افراد کم‌بینا و رونویسی گفتار برای افراد کم‌شنوا، محبوبیت بیشتری پیدا می‌کنند.

💡 Apple says it is working to fix its speech-to-text tool after some social media users found that when they spoke the word "racist" into their iPhones it typed it out as "Trump."

اپل می‌گوید پس از آنکه برخی از کاربران رسانه‌های اجتماعی متوجه شدند وقتی کلمه «نژادپرست» را در آیفون‌های خود می‌گویند، دستگاه آن را به صورت «ترامپ» تایپ می‌کند، در حال کار بر روی اصلاح ابزار تبدیل گفتار به متن خود است.