Maclaurin series

💡 We approximated sine with a Maclaurin series, then graphed term by term to visualize convergence near zero and the hazards of straying too far.

ما سینوس را با یک سری مک‌لورن تقریب زدیم، سپس جمله به جمله نمودار را رسم کردیم تا همگرایی نزدیک به صفر و خطرات انحراف بیش از حد را تجسم کنیم.

💡 Economists used a Maclaurin series to linearize nonlinear demand curves, obtaining tractable models for policy simulations that still captured essential curvature.

اقتصاددانان از سری مک‌لورین برای خطی‌سازی منحنی‌های تقاضای غیرخطی استفاده کردند و مدل‌های قابل کنترلی برای شبیه‌سازی‌های سیاستی به دست آوردند که همچنان انحنای اساسی را در نظر می‌گرفتند.

💡 A physics lab employed a Maclaurin series to estimate drag at small velocities, validating results against experimental data gathered from a wind tunnel.

یک آزمایشگاه فیزیک از سری مک‌لورین برای تخمین نیروی پسا در سرعت‌های پایین استفاده کرد و نتایج را با داده‌های تجربی جمع‌آوری‌شده از یک تونل باد اعتبارسنجی نمود.