حداقل مربعات معمولی

روشی آماری برای برازش مدل‌های رگرسیون است که هدف آن کمینه کردن مجموع مربعات اختلاف بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر پیش‌بینی شده توسط مدل می‌باشد. این روش به طور گسترده در تحلیل داده‌ها و تخمین پارامترها کاربرد دارد.