ضریب تغییرات

{coefficient of variation} [آمار] نسبت انحراف معیار به میانگین

در نظریه احتمال و آمار ضریب تغییرات ( به انگلیسی: coefficient of variation، مخفف:CV ) یک معیار بهنجار است که برای اندازه گیری توزیع داده های آماری به کار می رود. که از تقسیم انحراف معیار بر میانگین مطابق فرمول زیر به دست می آید:
به عبارت دیگر ضریب تغییرات، میزان پراکندگی به ازای یک واحد از میانگین را بیان می کند. این مقدار زمانی تعریف شده است که میانگین صفر نباشد.
این مقدار واحد ندارد به همین دلیل معیاری مناسب برای مقایسه داده های آماری است که واحدهای مختلفی دارند.
ضریب تغییرات تنها قابل کاربرد برای مقیاس های نسبی است و نمی توان از آن برای سنجش مقادیری که می توانند مقدار منفی بگیرند و مقداری نامنفی است چون صفر میتواند باشداستفاده کرد یا به بیان بهتر نمی توان از آن برای سنجش مقادیر فاصله ای بهره برد. مثلاً اگر درجه حرارت را با مقیاس فارنهایت در نظر بگیریم برای آن نمی توان از ضریب تغییر اسفاده کرد و باید از مقیاس کلوین که همیشه مقداری مثبت است استفاده کرد.
برای مثال:
A data set of has still more variability. Its standard deviation is 30. 78 and its average is 27. 875, giving a coefficient of variation of
: 30. 78 / 27. 875 = 1. 104.
• ضریب تغییرات جغرافیایی

نسبت انحراف معیار به میانگین.

💡 میانگین بارندگی سالیانهٔ کرج حدود ۲۵۱ میلی‌متر با ضریب تغییرات ۲۴٫۱ درصد و حداقل ۸۹٫۳ میلی‌متر و حداکثر ۳۷۴٫۴ میلی‌متر می‌باشد. فصل زمستان با ۴۲٫۳ درصد و فصل تابستان با ۱٫۵ درصد بیشترین و کمترین سهم را در بارش سالیانه بر عهده دارند.