probability function

💡 In discrete cases, the probability function is often called a PMF, while continuous analogs use densities.

در موارد گسسته، تابع احتمال اغلب PMF نامیده می‌شود، در حالی که در موارد پیوسته از چگالی‌ها استفاده می‌شود.

💡 The positions of the smoke particles can be described by a Gaussian, or normal, probability function.

موقعیت ذرات دود را می‌توان با یک تابع احتمال گاوسی یا نرمال توصیف کرد.

💡 If one particle was radioactive, we could measure where it was with a detector, and its probability function would collapse.

اگر یک ذره رادیواکتیو بود، می‌توانستیم موقعیت آن را با یک آشکارساز اندازه‌گیری کنیم و تابع احتمال آن فرو می‌ریخت.

💡 The probability function for a fair die assigns one-sixth to each face, tidy and reassuring.

تابع احتمال برای یک تاس سالم، یک ششم را به هر وجه، مرتب و اطمینان‌بخش، اختصاص می‌دهد.

💡 Choosing the right probability function matters; a Poisson fits arrivals better than a normal when counts rule the day.

انتخاب تابع احتمال مناسب اهمیت دارد؛ وقتی شمارش‌ها بر روز حاکم باشند، تابع پواسون بهتر از تابع احتمال نرمال، ورودی‌ها را برازش می‌دهد.