mean square

💡 Audio engineers chase lower mean square noise, but perception also depends on spectral distribution and masking.

مهندسان صدا به دنبال نویز مربع میانگین پایین‌تر هستند، اما درک صدا به توزیع طیفی و پوشش نیز بستگی دارد.

💡 A naive focus on mean square metrics can hide catastrophic outliers, so dashboards include distribution plots alongside single-number summaries.

تمرکز ساده‌لوحانه بر معیارهای میانگین مربعات می‌تواند داده‌های پرت فاجعه‌بار را پنهان کند، بنابراین داشبوردها شامل نمودارهای توزیع در کنار خلاصه‌های تک‌عددی هستند.

💡 AUC, area under curve; Gini, Gini coefficient; RMSE, root mean square error.

AUC، سطح زیر منحنی؛ جینی، ضریب جینی؛ RMSE، جذر میانگین مربعات خطا.

💡 We minimized mean square error during calibration, tweaking offsets until residuals looked random rather than patterned across temperature.

ما در طول کالیبراسیون، میانگین مربعات خطا را به حداقل رساندیم و انحرافات را تا زمانی که باقیمانده‌ها به جای الگودار بودن در دماهای مختلف، تصادفی به نظر برسند، تنظیم کردیم.

💡 AUC, area under curve; Gini, Gini coefficient; RMSE, root mean square error.

AUC، سطح زیر منحنی؛ جینی، ضریب جینی؛ RMSE، جذر میانگین مربعات خطا.