GIGO

💡 Teachers introduce GIGO early, showing students that accuracy at the start prevents drama later, saving weekends, reputations, and caffeine.

معلمان GIGO را خیلی زود معرفی می‌کنند و به دانش‌آموزان نشان می‌دهند که دقت در شروع، از جنجال‌های بعدی جلوگیری می‌کند و باعث صرفه‌جویی در آخر هفته‌ها، آبرو و کافئین می‌شود.

💡 But computers couldn't produce good forecasts when given bad data to chew on—a phenomenon known as GIGO for "Garbage In, Garbage Out."

اما وقتی به کامپیوترها داده‌های بدی داده می‌شد، نمی‌توانستند پیش‌بینی‌های خوبی ارائه دهند - پدیده‌ای که به عنوان GIGO (ورودی بی‌ارزش، خروجی بی‌ارزش) شناخته می‌شود.

💡 The model failed spectacularly, a perfect case of GIGO where sloppy labels taught algorithms fluent nonsense with impressive confidence.

این مدل به طرز چشمگیری شکست خورد، یک نمونه‌ی بی‌نقص از GIGO که در آن برچسب‌های نامرتب، با اطمینانی چشمگیر، به الگوریتم‌ها مزخرفات روان و سلیس یاد می‌دادند.

💡 In budgeting, GIGO applies ruthlessly; optimistic inputs guarantee heartbreaking outputs, regardless of dashboard polish.

در بودجه‌بندی، GIGO بی‌رحمانه عمل می‌کند؛ ورودی‌های خوش‌بینانه، صرف نظر از جلای داشبورد، خروجی‌های دلخراش را تضمین می‌کنند.

💡 For any meta-analysis, however, the reliability of results is largely governed by the ‘GIGO’ principle: garbage in, garbage out.

با این حال، برای هر متاآنالیزی، قابلیت اطمینان نتایج تا حد زیادی توسط اصل «GIGO» تعیین می‌شود: ورودی بی‌ارزش، خروجی بی‌ارزش.

💡 There’s a great computer industry term for this: GIGO—Garbage In, Garbage Out.

یک اصطلاح خیلی خوب در صنعت کامپیوتر برای این حالت وجود دارد: GIGO (ورودی آشغال، خروجی آشغال).