density function

💡 The maximum a posteriori value and minimal 68.3% credible interval from this posterior density function is .

حداکثر مقدار پسین و حداقل بازه معتبر ۶۸.۳٪ از این تابع چگالی پسین برابر است با .

💡 The statistician plotted the density function to visualize likely outcomes, then tested assumptions before recommending any bold decisions.

این آمارشناس، تابع چگالی را رسم کرد تا نتایج احتمالی را تجسم کند، سپس قبل از توصیه هرگونه تصمیم جسورانه، فرضیات را آزمایش کرد.

💡 We derived a new density function for travel times, capturing rush-hour skew without overfitting boring, predictable afternoons.

ما یک تابع چگالی جدید برای زمان سفر استخراج کردیم که انحراف ساعات شلوغی را بدون بیش‌برازش بعدازظهرهای کسل‌کننده و قابل پیش‌بینی، محاسبه می‌کند.

💡 The maximum a posteriori value and minimal 68.3% credible interval from this posterior density function is .

حداکثر مقدار پسین و حداقل بازه معتبر ۶۸.۳٪ از این تابع چگالی پسین برابر است با .

💡 Using a Matlab script, he calculated the probability density function and concluded that this theoretical “really good putter” is hitting the flagstick straight on only 27.6 percent of the time.

او با استفاده از یک اسکریپت متلب، تابع چگالی احتمال را محاسبه کرد و نتیجه گرفت که این «پاتر واقعاً خوب» نظری، تنها در ۲۷.۶ درصد مواقع، توپ را مستقیماً به هدف می‌زند.

💡 Understanding a density function helps communicate risk; people make better choices when probabilities feel tangible rather than mystical.

درک تابع چگالی به درک ریسک کمک می‌کند؛ افراد وقتی احتمالات ملموس‌تر از حالت عرفانی به نظر برسند، انتخاب‌های بهتری انجام می‌دهند.