cloud computing

💡 The startup migrated analytics to cloud computing, trading server closets for scalable dashboards and mercifully quieter offices.

این استارتاپ، تجزیه و تحلیل را به رایانش ابری منتقل کرد و کمدهای سرور را با داشبوردهای مقیاس‌پذیر و دفاتر خوشبختانه ساکت‌تر معاوضه کرد.

💡 But the same flexibility—one of cloud computing’s greatest strengths—can also become its biggest cost trap.

اما همین انعطاف‌پذیری - که یکی از بزرگترین نقاط قوت رایانش ابری است - می‌تواند به بزرگترین دام هزینه آن نیز تبدیل شود.

💡 Most people use the term to mean cloud computing, where files and programs are saved on remote servers instead of a local device.

بیشتر مردم از این اصطلاح برای رایانش ابری استفاده می‌کنند، جایی که فایل‌ها و برنامه‌ها به جای یک دستگاه محلی، روی سرورهای راه دور ذخیره می‌شوند.

💡 The rise of artificial intelligence as well as growing investments in cloud computing are driving the data center construction boom.

ظهور هوش مصنوعی و همچنین سرمایه‌گذاری‌های رو به رشد در محاسبات ابری، رونق ساخت مراکز داده را به دنبال دارد.

💡 Costs spiked overnight; responsible cloud computing demands budgets, observability, and alerts that interrupt naps before invoices terrify accountants.

هزینه‌ها یک شبه افزایش یافت؛ رایانش ابری مسئولانه مستلزم بودجه، قابلیت مشاهده و هشدارهایی است که چرت‌های قبل از فاکتورها را قطع می‌کند و حسابداران را وحشت‌زده می‌کند.

💡 With cloud computing, researchers shared datasets globally, inviting collaboration that ignored borders and embraced reproducibility.

با استفاده از محاسبات ابری، محققان مجموعه داده‌ها را در سطح جهانی به اشتراک گذاشتند و از همکاری‌هایی که مرزها را نادیده می‌گرفتند و قابلیت تکرارپذیری را در بر می‌گرفتند، استقبال کردند.