داده های خوشه بندی شده

💡 الگوریتم های خوشه بندی خودکار الگوریتم هایی هستند که بدون داشتن پیش اطلاعات از مجموعه داده ها کار میکنند. بر خلاف سایر الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم خوشه بندی خودکار در حضور نویز و داده های پرت نیز میتواند تعداد بهینه خوشه هارا محاسبه کند.

💡 پس از اتمام فرآیند پیش‌پردازش، داده های خوشه بندی شده توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفتند تا الگوهای پنهان در رفتار مشتریان شناسایی شود.

💡 متخصصان تحلیل داده‌ها از داده های خوشه بندی شده برای تقسیم‌بندی بازار به گروه‌های مختلف و ارائه پیشنهادات هدفمند به هر گروه از کاربران استفاده می‌کنند.

💡 با استفاده از داده های خوشه بندی شده در این پروژه تحقیقاتی، توانستیم گروه‌های رفتاری متمایزی را در میان کاربران پلتفرم‌های دیجیتال شناسایی و تحلیل کنیم.