تابع زیان
تابع زیان در آمار و ریاضی به تابعی گفته میشود که میزان خطا یا زیان ناشی از یک تصمیم، پیشبینی یا تخمین را اندازهگیری میکند. این تابع نشان میدهد که چقدر یک تصمیم با واقعیت یا مقدار مورد انتظار فاصله دارد و هدف، کمینه کردن این زیان است.
در کاربردهای آماری و یادگیری ماشین، تابع زیان ابزار اصلی برای ارزیابی کیفیت مدلها و تصمیمها است. با استفاده از آن میتوان تصمیمات بهینه یا پارامترهای مناسب یک مدل را انتخاب کرد تا خطا و ضرر کاهش یابد و پیشبینیها دقیقتر شوند.
تابع زیان میتواند شکلهای مختلفی داشته باشد، از جمله مربعی، مطلق یا قطعی، که هر کدام حساسیت متفاوتی نسبت به خطاها دارند. انتخاب تابع زیان مناسب به نوع مسئله، دادهها و هدف تحلیل بستگی دارد و تأثیر مستقیمی بر عملکرد مدل و تصمیمگیری آماری دارد.
متضادها
دارای سود، سودمند
فرهنگستان زبان و ادب
{loss function} [آمار، ریاضی] تابعی که مقادیر آن زیان های ناشی از یک تصمیم آماری است
ویکی واژه
تابعی که مقادیر آن زیانهای ناشی از یک تصمیم آماری است.
جمله سازی با تابع زیان
جملات نمونه از منابع مختلف جمع آوری شده است، اگر صحیح نیست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید.
💡 طبقهبندی در یادگیری ماشین که توسط رگرسیون لجستیک یا شبکههای عصبی مصنوعی پیادهسازی میشود، اغلب از از یک تابع زیان استاندارد، به نام زیان آنتروپی متقاطع، استفاده میکند که میانگین آنتروپی متقاطع بین واقعیت و توزیعهای پیشبینی شده را کمینه میکند. به طور کلی، آنتروپی متقاطع یک معیار برای محاسبهٔ تفاوت میان ۲ مجموعهٔ دادهها است، مانند واگرایی کولبک-لیبلر یا همان آنتروپی نسبی.