response variable

💡 We thus computed an alternative test in our regression, the f-significance, which defines the significance of independent variables to the response variable.

بنابراین ما یک آزمون جایگزین در رگرسیون خود، یعنی معناداری f، محاسبه کردیم که اهمیت متغیرهای مستقل را برای متغیر پاسخ تعریف می‌کند.

💡 To describe sequencing outcome of a sample S, we used the following response variable YS:

برای توصیف نتیجه توالی‌یابی نمونه S، از متغیر پاسخ YS زیر استفاده کردیم:

💡 To strengthen our argument, we also computed the F-significance, which defines the significance of independent variables to the response variable.

برای تقویت استدلال خود، ما همچنین ضریب اهمیت F را محاسبه کردیم که اهمیت متغیرهای مستقل را برای متغیر پاسخ تعریف می‌کند.

💡 Choosing the right response variable matters, because what you measure becomes the story your model tells.

انتخاب متغیر پاسخ مناسب اهمیت دارد، زیرا آنچه شما اندازه‌گیری می‌کنید، داستانی می‌شود که مدل شما روایت می‌کند.

💡 In our regression, the response variable was patient recovery time, while predictors included age, comorbidities, and whether rehab started within forty-eight hours.

در رگرسیون ما، متغیر پاسخ، زمان بهبودی بیمار بود، در حالی که متغیرهای پیش‌بینی‌کننده شامل سن، بیماری‌های همراه و اینکه آیا توانبخشی ظرف چهل و هشت ساعت شروع شده است یا خیر، بودند.

💡 We transformed the skewed response variable with a log scale, and suddenly residuals behaved like grown-ups.

ما متغیر پاسخ کج را با مقیاس لگاریتمی تبدیل کردیم و ناگهان باقیمانده‌ها مانند بزرگسالان رفتار کردند.