Lagrangian function

💡 A student graphed the Lagrangian function across candidate multipliers, learning sensitivity analysis is curiosity with axes.

یک دانش‌آموز نمودار تابع لاگرانژی را در بین ضرایب کاندید رسم کرد، یادگیری تحلیل حساسیت با محورها کنجکاوی‌برانگیز است.

💡 The optimization model’s Lagrangian function combined objective and constraints with multipliers, a marriage counseling session for variables that refuse to cooperate without incentives.

تابع لاگرانژی مدل بهینه‌سازی، هدف و محدودیت‌ها را با ضرایب ترکیب می‌کند، یک جلسه مشاوره ازدواج برای متغیرهایی که بدون انگیزه از همکاری امتناع می‌کنند.

💡 When dualizing, the Lagrangian function revealed bounds that guided search, saving compute time and tempers alike.

هنگام دوگان‌سازی، تابع لاگرانژی کرانه‌هایی را آشکار کرد که جستجو را هدایت می‌کردند و در زمان محاسبه و همچنین در سرعت محاسبات صرفه‌جویی می‌کردند.