discrimination

🌐 تبعیض

تبعیض؛ تمایز، قدرت تشخیص | ۱) رفتار ناعادلانه با افراد/گروه‌ها؛ ۲) در معنای خنثی، توانایی تشخیص تفاوت‌های ظریف (مثلاً color discrimination).

اسم (noun)

📌 عمل یا نمونه‌ای از تبعیض، یا ایجاد تمایز.

📌 رفتار یا ملاحظه، یا ایجاد تمایز به نفع یا علیه یک شخص یا چیزی بر اساس گروه، طبقه یا مقوله‌ای که آن شخص یا چیز به آن تعلق دارد، نه بر اساس شایستگی فردی.

📌 قدرت تشخیص دقیق؛ قضاوت دقیق.

📌 باستانی، چیزی که برای تمایز استفاده می‌شود.

جمله سازی با discrimination

جملات نمونه از منابع مختلف جمع آوری شده است، اگر صحیح نیست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید.

💡 Engineers improved the mine detector’s discrimination, reducing false alarms without sacrificing safety.

مهندسان قدرت تشخیص مین‌یاب را بهبود بخشیدند و بدون به خطر انداختن ایمنی، هشدارهای کاذب را کاهش دادند.

💡 A museum exhibit discussed "Burakumin" discrimination candidly, pairing archival photos with interviews from activists changing hiring, housing, and textbooks.

یک نمایشگاه موزه، تبعیض علیه «بوراکومین» را صادقانه مورد بحث قرار داد و عکس‌های آرشیوی را با مصاحبه‌هایی از فعالانی که در حال تغییر استخدام، مسکن و کتاب‌های درسی بودند، جفت کرد.

💡 Laws against discrimination protect access to housing, healthcare, and work, but culture changes slower without consistent education and accountability.

قوانین علیه تبعیض، دسترسی به مسکن، مراقبت‌های بهداشتی و کار را تضمین می‌کنند، اما فرهنگ بدون آموزش و پاسخگویی مداوم، کندتر تغییر می‌کند.

💡 Critics accused the council of playing the racecard; audits eventually showed discrimination embedded in zoning.

منتقدان، شورا را به بازی با کارت نژادپرستانه متهم کردند؛ حسابرسی‌ها در نهایت تبعیض نهفته در منطقه‌بندی را نشان داد.

💡 Epicritic sensation distinguishes fine touch and two-point discrimination, tests clinicians use to map nerve integrity.

حس اپیکریتیک، لمس ظریف و تمایز دو نقطه‌ای را تشخیص می‌دهد، آزمایش‌هایی که پزشکان برای ترسیم یکپارچگی عصب استفاده می‌کنند.

💡 Algorithmic discrimination emerges from skewed data; fix collection, document limitations, and invite community review before deployment.

تبعیض الگوریتمی از داده‌های نامتوازن ناشی می‌شود؛ قبل از استقرار، محدودیت‌های جمع‌آوری و مستندسازی را اصلاح کنید و از جامعه درخواست بررسی کنید.