connectionism

💡 Critics argue naive connectionism underestimates innate structure, yet hybrid models increasingly integrate learned patterns with carefully constrained priors.

منتقدان معتقدند که پیوندگرایی ساده‌لوحانه، ساختار ذاتی را دست کم می‌گیرد، با این حال مدل‌های ترکیبی به طور فزاینده‌ای الگوهای آموخته‌شده را با پیشینیانِ به دقت محدود شده ادغام می‌کنند.

💡 In robotics, connectionism enables adaptive control, letting machines learn motor synergies from experience rather than rigid programming alone.

در رباتیک، پیوندگرایی امکان کنترل تطبیقی را فراهم می‌کند و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا به جای برنامه‌نویسی صلب، از طریق تجربه، هم‌افزایی‌های حرکتی را بیاموزند.

💡 The next turn came in more recent decades as a cross-disciplinary group of researchers, including Seung, hit on a new way of thinking that is described as connectionism.

چرخش بعدی در دهه‌های اخیر رخ داد، زمانی که گروهی از محققان میان‌رشته‌ای، از جمله سونگ، به شیوه‌ی جدیدی از تفکر دست یافتند که به عنوان پیوندگرایی توصیف می‌شود.

💡 In the nineteen-fifties and sixties, a great deal of excitement had accompanied the Perceptron and other connectionist efforts; enthusiasm for connectionism waned in the years after.

در دهه‌های ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰، شور و هیجان زیادی با پرسپترون و دیگر تلاش‌های پیوندگرایانه همراه بود؛ شور و شوق برای پیوندگرایی در سال‌های بعد رو به کاهش گذاشت.

💡 Until the rebirth of connectionism in 2012, AI research and development has been driven mostly by academics.

تا زمان تولد دوباره‌ی پیوندگرایی در سال ۲۰۱۲، تحقیق و توسعه‌ی هوش مصنوعی عمدتاً توسط دانشگاهیان هدایت می‌شد.

💡 The seminar traced how connectionism models cognition with distributed representations, challenging symbolic approaches that rely on hand-crafted rules.

این سمینار بررسی کرد که چگونه پیوندگرایی، شناخت را با بازنمایی‌های توزیع‌شده مدل‌سازی می‌کند و رویکردهای نمادینی را که بر قوانین دست‌ساز متکی هستند، به چالش کشید.