برازش مدل

💡 محققان برای اطمینان از دقت نتایج، از آزمون‌های آماری مختلف جهت بررسی میزان برازش مدل بر داده‌های واقعی جمع‌آوری شده استفاده کردند.

💡 در پروژه‌های یادگیری ماشین، هدف اصلی رسیدن به بهترین برازش مدل بر روی داده‌های آموزشی است تا بتواند داده‌های جدید را پیش‌بینی کند.

💡 اگر برازش مدل ضعیف باشد، نتایج حاصل از آن در دنیای واقعی می‌تواند کاملاً متفاوت از پیش‌بینی‌های اولیه باشد و منجر به خطا شود.