بردارهای یکامتعامد

{orthonormal vectors} [ریاضی] مجموعه ای از بُردارهای دوبه دومتعامد که اندازۀ هریک از آنها یک است

مجموعه‏ای از بُردارهای دوبه‏دومتعامد که اندازۀ هریک از آنها یک است.

💡 برای بردارهای مربوط به بسیاری از فضاهای برداری خاص، اسامی خاصی انتخاب شده‌اند که در ادامه به آن‌ها اشاره خواهد شد.

💡 از آنجا که هر دادهٔ کامپیوتری را می‌توان با یک یا چند کلمه ماشین نمایش داد، به‌طور کلی نیاز است تا برای ۳ نوع از دامنه تابع درهم سازی داشته باشیم: کلمات ماشین (اعداد صحیح)؛ بردارهای با طول ثابت از کلمات ماشین؛ و بردارهای با طول متغیر (رشته‌ها).

💡 . درواقع هر بردار مشاهده شده، یک ترکیب خطی از بردارهای منبع است. از آن‌جایی که فرض کرده‌ایم بردارهای منبع مستقل خطی بوده و بردارهای مشاهده‌شده ترکیب خطی از بردارهای منبع هستند می‌توانیم بنویسیم

💡 بردارهای فکر توسعه روش جاسازی کلمات برای کل جملات یا حتی اسناد هستند. برخی از محققان امیدوارند که این بردارها بتوانند کیفیت ترجمه ماشینی را بهبود بخشند.

💡 در الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی، داده‌های خام باید قبل از استفاده برای تجزیه و تحلیل به شکل بردارهای ویژگی نمایش داده شوند. این فرآیند می‌تواند پیچیده و زمان‌بر باشد. با این حال، روش‌های کرنل رویکرد متفاوتی را ارائه می‌دهند و به جای تبدیل صریح داده‌ها، به یک تابع کرنل مشخص شده نیاز دارند.

💡 و به همین ترتیب برای سایر بردارهای اولیه. تعریف کریستالوگراف این مزیت را دارد که تعریف