میانگین گیری تصویر

💡 در کل، معمولاً درخت تصمیمی که بیش از حد عمیق باشد الگوی دقیق نخواهد داشت: دچار بیش برارزش شده، و دارای سوگیری پایین و واریانس بالا می‌باشد. جنگل تصادفی روشی است برای میانگین گیری با هدف کاهش واریانس با استفاده از درخت‌های تصمیم عمیقی که از قسمت‌های مختلف داده آموزشی ایجاد شده باشند. در این روش معمولاً افزایش جزئی سوگیری و از دست رفتن کمی از قابلیت تفسیر اتفاق افتاده اما در کل عملکرد مدل را بسیار افزایش خواهد داد.

💡 در پردازش تصاویر دیجیتال، تکنیک میانگین گیری تصویر برای کاهش میزان نویز و بهبود کیفیت نهایی خروجی در شرایط نوری ضعیف بسیار کاربرد دارد.

💡 مهندسان سیستم‌های بینایی ماشین از روش میانگین گیری تصویر استفاده می‌کنند تا بتوانند ویژگی‌های اصلی اشیاء را در میان پس‌زمینه‌های شلوغ به درستی تشخیص دهند.

💡 فرآیند پیچیده میانگین گیری تصویر به دانشمندان کمک می‌کند تا با ترکیب چندین فریم مختلف، تصاویری بسیار شفاف و بدون لرزش از محیط ایجاد کنند.