مدل سازی پیچیدگی

{complexity modeling} [آینده پژوهی و آینده نگری] فرایند جدا کردن اجزای سامانه های پیچیده و مدل سازی آنها ازطریق به کار بردن مفاهیم پویایی غیرخطی

💡 جواب‌های ضعیف اهمیت زیادی دارند زیرا عمده معادلات دیفرانسیلی که در مدل سازی پدیده‌های واقعی مواجهیم دارای جواب‌های به اندازه کافی هموار نیستند و بنابراین تنها راه حل این معادلات، استفاده از فرمول بندی ضعیف است. حتی وقتی معادله دیفرانسیل دارای جواب مشتق پذیر است، اغلب مناسب است که ابتدا وجود جواب‌های ضعیف را بررسی کنیم و در واقع بعد از آن، نشان دهیم که این جواب‌ها جواب‌های هموار هستند.

💡 در زمینه مدل سازی مولکولی، داکینگ روشی است که برای پیدا کردن جهت گیری یک مولکول نسبت به یک مولکول دیگر در هنگام اتصال به یکدیگر برای تشکیل یک مجموعه پایدار پیش بینی می کند.

💡 در ریاضیات مالی، مدل کاکس-اینگرسول-راس (به انگلیسی: Cox–Ingersoll–Ross model) (یا مدل CIR) مدل سازی نرخ بهره را توصیف می‌کند. این مدل، یک نوع «مدل تک عاملی» (مدل نرخ بهره کوتاه مدت) است که تغییرات نرخ بهره را با توجه به یک نوع از ریسک بازار توصیف می‌کند.