univariate

💡 We first applied a range of univariate and multivariate statistical tests to determine the importance of these features.

ما ابتدا طیف وسیعی از آزمون‌های آماری تک متغیره و چند متغیره را برای تعیین اهمیت این ویژگی‌ها اعمال کردیم.

💡 The study was done using retroactive analysis, as well as the method of ‘univariate analysis’ which looks at each variable in a data set separately.

این مطالعه با استفاده از تحلیل گذشته‌نگر و همچنین روش «تحلیل تک‌متغیره» که هر متغیر را در یک مجموعه داده به‌طور جداگانه بررسی می‌کند، انجام شد.

💡 A univariate histogram hid structure visible in multivariate plots.

یک هیستوگرام تک متغیره، ساختار قابل مشاهده در نمودارهای چند متغیره را پنهان می‌کرد.

💡 We now explain how the multivariate polynomials p1, …, pm are secretly related to a univariate polynomial.

اکنون توضیح می‌دهیم که چگونه چندجمله‌ای‌های چند متغیره p1، …، pm به طور پنهانی با یک چندجمله‌ای تک متغیره مرتبط هستند.

💡 Why is the univariate problem that Ferguson and Smith and Sowell describe so well, and which I have been known to gripe about myself, so prevalent?

چرا مسئله‌ی تک‌متغیره‌ای که فرگوسن و اسمیت و ساول آن را به خوبی توصیف کرده‌اند، و من هم به خاطرش از خودم گله می‌کنم، اینقدر رایج است؟

💡 Start with a univariate model before adding interactions.

قبل از اضافه کردن تعاملات، با یک مدل تک متغیره شروع کنید.