prior probability

💡 So each hypothesis gets a prior probability of one half, much as if one were to flip a coin to decide a wager.

بنابراین هر فرضیه احتمال پیشینی برابر با نصف می‌گیرد، درست مثل اینکه کسی بخواهد برای تصمیم‌گیری در مورد یک شرط‌بندی، سکه بیندازد.

💡 In Bayesian analysis, prior probability encodes beliefs before data arrives, a starting point that must be stated plainly to keep inference honest.

در تحلیل بیزی، احتمال پیشین، باورها را قبل از رسیدن داده‌ها رمزگذاری می‌کند، نقطه شروعی که باید به روشنی بیان شود تا استنتاج درست بماند.

💡 Debates over prior probability sharpened our model more than any new dataset did.

بحث‌ها بر سر احتمالات قبلی، مدل ما را بیش از هر مجموعه داده جدیدی دقیق‌تر کرد.

💡 The problem is that researchers usually have no way of knowing what the prior probability is.

مشکل این است که محققان معمولاً هیچ راهی برای دانستن احتمال پیشین ندارند.

💡 “You just assign a prior probability to each of these models,” Kipping says.

کیپینگ می‌گوید: «شما فقط یک احتمال پیشین به هر یک از این مدل‌ها اختصاص می‌دهید.»

💡 We chose a weakly informative prior probability, letting evidence steer conclusions without drifting into credulity or cynicism.

ما یک احتمال پیشین با اطلاعات ضعیف را انتخاب کردیم و اجازه دادیم شواهد، نتیجه‌گیری‌ها را هدایت کنند، بدون اینکه به سمت ساده‌لوحی یا بدبینی سوق داده شویم.