رگرسیون کاذب

💡 در تحلیل‌های سری زمانی، وقوع رگرسیون کاذب می‌تواند منجر به نتایج کاملاً غلط و تصمیم‌گیری‌های اشتباه در مدل‌های اقتصادسنجی و پیش‌بینی‌های آماری شود.

💡 محققان باید پیش از انجام هرگونه مدل‌سازی، با استفاده از آزمون‌های ریشه واحد، از عدم وجود پدیده رگرسیون کاذب در داده‌های خود اطمینان حاصل کنند.

💡 یکی از چالش‌های اصلی در مطالعه روابط میان متغیرهای اقتصادی، تشخیص تفاوت میان رابطه واقعی و رگرسیون کاذب در طول بازه‌های زمانی طولانی است.