میانای مدیریت داده های ابر

با جنبش علوم باز، بودجه به طور فزاینده‌ای به برنامه‌های مدیریت داده و عادلانه کردن داده‌ها گره خورده است. الزامات علوم باز تکمیل‌کننده دستورات دسترسی آزاد است که امروزه گسترده شده است.

۹۰٪ گزارش داده‌اند که حداقل ۱ عملکرد مدیریت داده پس از استفاده از EMRها کندتر بود، و ۶۴٪ گزارش شده داده‌اند که نوشتن گزارش زمان طولانی زمان بیشتری می‌گیرد.

مرکز داده نسبت به راهکارهایی مثل سرویس‌های ابری، رویکرد بسیار کارامدتری برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده است. مراکز داده می‌توانند حجم بالای داده‌ها را ذخیره کنند و توان محاسباتی را در سطح بالایی ارائه کنند. به این ترتیب فرایندهای کسب‌وکاری می‌تواند سریع‌تر و کارامدتر پیش برود و در هزینه‌ها صرفه‌جویی قابل توجهی شود.

داده‌شناسی نجومی به عنوان "پارادایم چهارم" تحقیقات نجومی توصیف می شود. حوزه‌های تحقیقاتی بسیاری درگیر داده‌شناسی نجومی هستند، مانند داده‌کاوی، یادگیری ماشین، آمار، تجسم، مدیریت داده‌های علمی، و علم معنایی. داده کاوی و یادگیری ماشین به دلیل تمرکز بر "کشف دانش از داده ها" و "یادگیری از داده ها" نقش مهمی در اختر انفورماتیک به عنوان یک رشته تحقیقاتی علمی ایفا می کنند.

ریاضیات پایه پنج شاخه دارد که عبارتند از: حس اعداد و عددسازی، اندازه‌گیری، هندسه و حس بعد فضایی، الگوسازی و جبر، مدیریت داده و احتمالات. این پنج عنوان، بخش‌هایی از ریاضیات اند که از کلاس یکم تا هشتم آموزش داده می‌شود.

بیگ تیبل یک سیستم ذخیره‌سازی توزیع شده برای مدیریت داده‌های ساختاریافته می‌باشد و برای کاربردهای بسیار بزرگ به کار گرفته می‌شود: پتابایت‌ها از داده‌هایی که بر روی هزاران سرور پیاده‌سازی می‌شود. داده‌ها(به انگلیسی: data size) و چه از نظر نیازمندی‌های درازمدت، از بیگ تیبل استفاده می‌کنند.