nonparametric

💡 “Our models use carefully designed, nonparametric statistical models. We have a clear understanding of the impact a variable has on the underwriting model’s prediction,” says Levchin.

لوچین می‌گوید: «مدل‌های ما از مدل‌های آماری ناپارامتری با طراحی دقیق استفاده می‌کنند. ما درک روشنی از تأثیر یک متغیر بر پیش‌بینی مدل پذیره‌نویسی داریم.»

💡 For both of our test statistics, we also considered two additional nonparametric tests.

برای هر دو آماره آزمون، دو آزمون ناپارامتری اضافی نیز در نظر گرفتیم.

💡 The statistician preferred parametric tests when assumptions held, and nonparametric charm when they didn’t.

این آماردان، آزمون‌های پارامتری را در صورت برقرار بودن مفروضات و آزمون‌های ناپارامتری را در صورت برقرار نبودن مفروضات ترجیح می‌داد.

💡 Müller, H. G. Weighted local regression and kernel methods for nonparametric curve fitting.

مولر، اچ. جی. رگرسیون محلی وزنی و روش‌های هسته برای برازش منحنی ناپارامتری.