تابع نزدیک به محدب

وقتی ورودی های تابع سیگموئید خیلی بزرگ یا خیلی کوچک می شود، تابع سیگموئید به سرعت به سمت 1 یا 0 می رود. در این نقاط، مشتق تابع نزدیک به صفر است، به این معنی که تغییرات کوچک در ورودی تقریباً هیچ تأثیری بر خروجی ندارد. این موضوع می تواند به مشکلاتی در یادگیری ماشین منجر شود.

وقتی ورودی های تابع سیگموئید خیلی بزرگ یا خیلی کوچک می شود، تابع سیگموئید به سرعت به سمت 1 یا 0 می رود. در این نقاط، مشتق تابع نزدیک به صفر است، به این معنی که تغییرات کوچک در ورودی تقریباً هیچ تأثیری بر خروجی ندارد. این موضوع می تواند به مشکلاتی در یادگیری ماشین منجر شود.

به حساب می‌آید. چرا که با احتساب همگرایی جواب‌ها، هر تقریب نسبت به تقریب قبل از خودش از دقت بالاتری برخوردار بوده و به ریشه تابع نزدیک تر است. به لحاظ هندسی

به حساب می‌آید. چرا که با احتساب همگرایی جواب‌ها، هر تقریب نسبت به تقریب قبل از خودش از دقت بالاتری برخوردار بوده و به ریشه تابع نزدیک تر است. به لحاظ هندسی