significance test

💡 If the hypothesis passes the significance test then it is treated as being true, but a lot can go wrong.

اگر فرضیه از آزمون اهمیت عبور کند، آنگاه به عنوان درست در نظر گرفته می‌شود، اما ممکن است اشتباهات زیادی رخ دهد.

💡 That is, a significance test describes the probability of the occurrence of a certain set of poll results, given your view about the underlying state of public opinion.

یعنی، یک آزمون معناداری، احتمال وقوع مجموعه‌ای خاص از نتایج نظرسنجی را با توجه به دیدگاه شما در مورد وضعیت اساسی افکار عمومی توصیف می‌کند.

💡 A simple significance test flagged a difference; replication and domain expertise made it believable.

یک آزمون اهمیت ساده، تفاوتی را نشان داد؛ تکرار و تخصص در حوزه مربوطه، آن را باورپذیر کرد.

💡 The significance test rejected null hypotheses but couldn’t explain mechanisms, much like headlines.

آزمون معناداری، فرضیه‌های صفر را رد کرد، اما نتوانست سازوکارها را توضیح دهد، دقیقاً مانند تیترهای خبری.

💡 “Although an employee must show some harm from a forced transfer to prevail in a Title VII suit, she need not show that the injury satisfies a significance test.”

«اگرچه یک کارمند باید برای پیروزی در دعوی عنوان VII، آسیب ناشی از انتقال اجباری را اثبات کند، اما نیازی نیست نشان دهد که آسیب، آزمون اهمیت را برآورده می‌کند.»

💡 We paired a significance test with confidence intervals to communicate uncertainty responsibly.

ما یک آزمون معناداری را با فواصل اطمینان جفت کردیم تا عدم قطعیت را به طور مسئولانه منتقل کنیم.