کراس

لغت نامه دهخدا

کراس. [ ک َ ] ( اِ ) در اصطلاح خطاطان ، کرسی. ( از فرهنگ فارسی معین ) : اصول و ترکیب ، کراس و نسبت ، صعود و تشمیر، نزول و ارسال. ( اصول خطوط سته فتح اﷲبن احمد سبزواری از فرهنگ فارسی معین ).
کراس. [ ک ُ ] ( اِ ) پرنده ای باشد سیاه و سفید که بر کنار آب نشیند و دم جنباند. ( برهان ) ( آنندراج ) ( ناظم الاطباء ). کراش. کراک. دم جنبانک. ( فرهنگ فارسی معین ).
کراس. [ ک ُرْ را ] ( ع اِ ) جزوی از کتاب که غالباً محتوی هشتاد برگ است. ج ، کَراریس. ( از اقرب الموارد ). رجوع به کُرّاسة شود. || ج ِ کُرّاسة. ( منتهی الارب ) ( ناظم الاطباء ). رجوع به کراسة شود.

فرهنگ فارسی

( اسم ) کرسی : [ اصول و ترکیب کراس و نسبت صعود و تشمیر نزول و ارسال ] . ( اصول خطوط سته . فتح الله بن احمد سبزوار ی ) .
جزوی از کتاب که غالبا محتوی هشتاد برگ است .جمع کرایس

دانشنامه عمومی

کراس (واسط نرم افزاری). کراس ( به انگلیسی: Keras ) یک کتابخانه متن - باز است که یک واسط پایتون برای شبکه های عصبی مصنوعی تدارک می بیند. کراس بصورت یک واسط برای کتابخانه تنسورفلو عمل می کند.
تا نسخه ۲٫۳، کرس از چندین بک اند پشتیبانی می کرد، که شامل تنسورفلو، جعبه ابزار شناختی مایکروسافت، ثینو، PlaidML می شد. از نسخه ۲٫۴ فقط تنسورفلو را پشتیبانی می کند. کرس برای آزمایش سریع شبکه های عصبی عمیق طراحی شده است و تمرکز آن روی کاربر - پسندی، ماژولار بودن، و گسترش پذیری بوده است. این ابزار به عنوان بخشی از تلاش پژوهشی روی پروژه ONEIROS ( سیستم عامل روباتی هوشمند نورو - الکتریکی متنهی - باز ) توسعه یافت، و نویسنده و نگهدارنده اصلی آن فرانسوا شوله، که یک مهندس گوگل هست می باشد. شوله نویسنده مدل شبکه عصبی عمیق Xception هم هست.
کراس شامل پیاده سازی های بیشماری از بلوک سازنده شبکه - عصبی معمول مثل لایه ها، اهداف، توابع فعال سازی، و بهینه سازها است، و از ابزارهایی برای کار با تصویر و داده متنی برای ساده سازی برنامه نویسی در حوزه شبکه عصبی عمیق میزبانی می کند. کد آن در گیت هاب میزبانی می شود، و انجمن آن تالارهای گفتگویی دارند که شامل صفحه مشکلات گیت هابو کانال اسلک می شود.
اضافه بر شبکه های عصبی استاندارد، کراس از شبکه های عصبی پیچشی و بازگشتی هم پشتیبانی می کند. همچنین از دیگر لایه های کاربردی معمول مثل حذف تصادفی، نرمال سازی دسته ای، و ادغام هم پشتیبانی می کند.
کراس به کاربران امکان ایجاد مدل های عمیق روی تلفن هوشمند ( iOS و اندروید ) ، روی وب، یا روی ماشین مجازی جاوا را می دهد. کراس امکان استفاده از یادگیری توزیع شده مدل های یادگیری - عمیق روی خوشه های واحد پردازش گرافیکی ( GPU ) و واحد پردازشی تنسور ( TPU ) را فراهم می کند.