خطای نوع دوم

💡 توان یک آزمون آماری احتمال رد کردن فرض صفر اشتباه می‌باشد (احتمال آنکه تست آماری مرتکب خطای نوع دوم نشود). هر چه توان یک تست بیشتر باشد احتمال وقوع خطای نوع دوم کمتر خواهد بود.

💡 در آزمون‌های فرضیه آماری، خطای نوع دوم زمانی رخ می‌دهد که ما یک فرضیه صفر را به اشتباه نمی‌پذیریم در حالی که در واقعیت صحیح است.

💡 محققان پزشکی باید دقت کنند که خطای نوع دوم باعث نشود یک دارو که واقعاً موثر است، در طول مراحل آزمایش‌های بالینی رد شود.

💡 برای کاهش احتمال وقوع خطای نوع دوم، معمولاً اندازه نمونه در پژوهش‌های علمی باید به اندازه کافی بزرگ و نماینده جامعه آماری باشد.