کلمات و اصطلاحات تخصصی رشته علوم کامپیوتر

کلمات و اصطلاحات تخصصی رشته علوم کامپیوتر

  • الگوریتم (Algorithm): مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها برای حل یک مسئله خاص.
  • آدرس‌دهی (Addressing): روش تعیین مکان ذخیره داده‌ها در حافظه یا شبکه.
  • آرایه (Array): یک ساختمان داده که مجموعه‌ای از عناصر هم‌نوع را در خود نگه می‌دارد.
  • برنامه‌نویسی (Programming): فرآیند نوشتن کدهای دستورالعمل برای اجرای وظایف خاص.
  • بانک اطلاعاتی (Database): مجموعه‌ای سازمان‌یافته از داده‌ها که می‌توان آن را مدیریت و بازیابی کرد.
  • بافر (Buffer): فضایی در حافظه که برای نگه‌داری موقت داده‌ها به کار می‌رود.
  • پشته (Stack): یک ساختمان داده که از اصل LIFO (Last In, First Out) پیروی می‌کند.
  • پهنای باند (Bandwidth): میزان داده‌ای که در واحد زمان از یک مسیر ارتباطی عبور می‌کند.
  • ترجمه‌کننده (Compiler): برنامه‌ای که کد منبع را به کد ماشین تبدیل می‌کند.
  • تجرید (Abstraction): فرآیند ساده‌سازی پیچیدگی‌های یک سیستم با تمرکز بر جزئیات ضروری.
  • جدول درهم‌سازی (Hash Table): یک ساختمان داده که داده‌ها را بر اساس کلیدهای یکتا ذخیره می‌کند.
  • جوملا (Joomla): یک سیستم مدیریت محتوای متن‌باز برای طراحی وب‌سایت.
  • حلقه (Loop): ساختاری در برنامه‌نویسی که یک بلوک کد را به‌طور مکرر اجرا می‌کند.
  • درخت دودویی (Binary Tree): یک ساختار داده‌ای که در آن هر گره حداکثر دو فرزند دارد.
  • داده‌کاوی (Data Mining): فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده‌های بزرگ.
  • رمزنگاری (Cryptography): علم تبدیل داده‌ها به‌منظور افزایش امنیت و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز.
  • شبکه عصبی (Neural Network): مدلی از یادگیری ماشین که از ساختار مغز انسان الهام گرفته است.
  • فرآیند (Process): یک برنامه در حال اجرا در سیستم‌عامل.
  • فریم‌ورک (Framework): مجموعه‌ای از ابزارها و کتابخانه‌ها برای توسعه نرم‌افزار.
  • کامپایلر (Compiler): برنامه‌ای که کد سطح بالا را به کد ماشین تبدیل می‌کند.
  • کدنویسی موازی (Parallel Computing): اجرای هم‌زمان چندین پردازش برای افزایش سرعت محاسبات.
  • موتور جستجو (Search Engine): سیستمی که داده‌های اینترنت را فهرست‌بندی کرده و نتایج مرتبط را ارائه می‌دهد.
  • مدل‌سازی داده (Data Modeling): فرآیند طراحی ساختار داده‌ها برای پایگاه‌های داده.
  • نرمال‌سازی (Normalization): فرآیند سازمان‌دهی داده‌های پایگاه داده برای کاهش افزونگی.
  • نرخ نمونه‌برداری (Sampling Rate): تعداد نمونه‌هایی که از یک سیگنال آنالوگ در واحد زمان گرفته می‌شود.
فال گیر
بیا فالت رو بگیرم!!! بزن بریم